आप AI कला जनरेटर का उपयोग करके पैसे कैसे कमा सकते हैं?
भूखा कलाकार शब्द कई कलाकारों का वर्णन करता है जो मौद्रिक इनाम के बजाय प्यार और जुनून के लिए कला बनाते हैं।
लेकिन भुगतान प्राप्त करने से आप अधिक कला बना सकते हैं और जीवित रहने की चिंता से बच सकते हैं। अपनी रचनात्मकता के लिए पुरस्कृत होना और एक कलाकार के रूप में अपनी पहचान बनाना उत्साहजनक और जीवन बदलने वाला है।
आप एआई कला जनरेटर से पैसा कैसे कमा सकते हैं, इसके लिए कई संभावित तरीके हैं:
ऑनलाइन या दीर्घाओं में एआई-जनित कला के प्रिंट या डिजिटल प्रतियां बेचना।
ग्राहकों के लिए एआई-जनित कला बनाने के लिए कमीशन की पेशकश करना।
विज्ञापन, डिज़ाइन या अन्य व्यावसायिक अनुप्रयोगों में उपयोग के लिए AI-जनित कला का लाइसेंस देना।
व्यक्तियों या व्यवसायों को कस्टम AI कला जनरेटर बनाना और बेचना।
किसी बड़ी परियोजना के हिस्से के रूप में AI-जनित कला का उपयोग करना, जैसे कि फिल्म या वीडियो गेम, और उस परियोजना को पारंपरिक माध्यमों (जैसे टिकट बिक्री या इन-ऐप खरीदारी) के माध्यम से मुद्रीकृत करना।
आइए एआई कला जेनरेटर में गहराई से जाएं
एआई कला जनरेटर एआई शोध से उभरे हैं जो वास्तविक दुनिया में लागू किए गए हैं। कई अलग-अलग एआई कला जनरेटर हैं जो हाल ही में सामने आए हैं। Dall-E शायद सबसे लोकप्रिय और अब प्रसिद्ध ChatGPT का सहोदर है, जो एक जनरेटिव AI टूल और प्लेटफॉर्म है।
यहाँ कुछ सबसे लोकप्रिय और दिलचस्प AI कला जनरेटर हैं:
डीपड्रीम - डीपड्रीम एक गूगल परियोजना है जो छवियों में पैटर्न खोजने और बढ़ाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है। यह मूल रूप से गहरे तंत्रिका नेटवर्क के आंतरिक कामकाज की कल्पना करने के तरीके के रूप में विकसित किया गया था, लेकिन तब से इसका उपयोग ट्रिपी, असली कला बनाने के लिए किया जाता है।
NeuralStyle - NeuralStyle एक AI कला जनरेटर है जो एक छवि की शैली को दूसरी छवि की सामग्री पर स्थानांतरित करने के लिए दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। इसे 2015 में लियोन ए. गैटिस, अलेक्जेंडर एस. एकर और मैथियास बेथगे द्वारा विकसित किया गया था।
रनवे एमएल - रनवे एमएल कलाकारों और डिजाइनरों के लिए एआई टूल्स और वर्कफ्लो के साथ प्रयोग करने का एक मंच है। इसमें स्टाइल ट्रांसफर, इमेज सिंथेसिस और 3डी मॉडलिंग सहित कई तरह के एआई आर्ट जेनरेटर शामिल हैं।
आर्टब्रीडर - आर्टब्रीडर एआई-जेनरेट की गई कला को बनाने और एक्सप्लोर करने का एक टूल है। उपयोगकर्ता नई छवियां बनाने के लिए विभिन्न शैलियों और सामग्री को मिलाकर मैच कर सकते हैं, और अन्य कलाकारों के साथ सहयोग भी कर सकते हैं।
StyleGAN – StyleGAN उच्च-गुणवत्ता, विविध चित्र बनाने के लिए एक गहन शिक्षण संरचना है। NVIDIA ने इसे 2019 में स्थापित किया था और इसका उपयोग यथार्थवादी चेहरे, जानवर और परिदृश्य बनाने के लिए किया गया है।
DALL-E – DALL-E OpenAI द्वारा विकसित एक AI सिस्टम है जो पाठ्य विवरण से चित्र उत्पन्न कर सकता है। इसे छवियों और विवरणों के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था और यह विभिन्न प्रकार की वस्तुओं और दृश्यों को उत्पन्न कर सकता है।
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